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Le big data change la donne in Sciences Ouest, 346 (novembre 2016)
[article]
Titre : Le big data change la donne Type de document : texte imprimé Année : 2016 Article : p. 10-18
in Sciences Ouest > 346 (novembre 2016)Descripteurs : analyse des données / cancer / développement économique / intelligence artificielle / recherche médicale Résumé : La question des données massives, en France. Les mathématiciens prouvent que les huîtres sont d'excellents bio-indicateurs dans le traitement des données : essais. L'exploitation des données médicales est une voie intéressante pour révolutionner le traitement des maladies cancéreuses. Présentation de l'entreprise bretonne EnginesOn, spécialisée dans l'analyse des données génétiques. L'utilisation des données dans les PME bretonnes est une pratique qui offre de nombreux avantages. Un mathématicien vannetais aide des entreprises à analyser leurs données. Le technopôle de Brest-Iroise développe un Hackathon, projet informatique collaboratif, autour de données liées à la mer. Nature du document : Documentaire [article] Le big data change la donne [texte imprimé] . - 2016 . - p. 10-18.
in Sciences Ouest > 346 (novembre 2016)
Descripteurs : analyse des données / cancer / développement économique / intelligence artificielle / recherche médicale Résumé : La question des données massives, en France. Les mathématiciens prouvent que les huîtres sont d'excellents bio-indicateurs dans le traitement des données : essais. L'exploitation des données médicales est une voie intéressante pour révolutionner le traitement des maladies cancéreuses. Présentation de l'entreprise bretonne EnginesOn, spécialisée dans l'analyse des données génétiques. L'utilisation des données dans les PME bretonnes est une pratique qui offre de nombreux avantages. Un mathématicien vannetais aide des entreprises à analyser leurs données. Le technopôle de Brest-Iroise développe un Hackathon, projet informatique collaboratif, autour de données liées à la mer. Nature du document : Documentaire « Le big data change la donne » in Sciences Ouest, 346 (novembre 2016), p. 10-18.Les chiffres disent-ils toujours la vérité ? / Hélène Frouard / Bayard Presse (2022) in Okapi, 1152 (15/03/2022)
[article]
Titre : Les chiffres disent-ils toujours la vérité ? Type de document : texte imprimé Auteurs : Hélène Frouard, Auteur Editeur : Bayard Presse, 2022 Article : p.18-19 Langues : Français (fre)
in Okapi > 1152 (15/03/2022)Descripteurs : analyse des données / technique publicitaire Mots-clés : évaluation de l'information Résumé : Exemples précis d'analyses de données chiffrées pour développer son esprit critique sur l'actualité et la publicité. Nature du document : Documentaire Genre : Article de périodique [article] Les chiffres disent-ils toujours la vérité ? [texte imprimé] / Hélène Frouard, Auteur . - Bayard Presse, 2022 . - p.18-19.
Langues : Français (fre)
in Okapi > 1152 (15/03/2022)
Descripteurs : analyse des données / technique publicitaire Mots-clés : évaluation de l'information Résumé : Exemples précis d'analyses de données chiffrées pour développer son esprit critique sur l'actualité et la publicité. Nature du document : Documentaire Genre : Article de périodique Frouard Hélène. « Les chiffres disent-ils toujours la vérité ? » in Okapi, 1152 (15/03/2022), p.18-19.Data : elles parlent / Muriel Valin / Unique Heritage Media (2022) in Epsiloon, 011 (05/2022)
[article]
Titre : Data : elles parlent Type de document : texte imprimé Auteurs : Muriel Valin, Auteur Editeur : Unique Heritage Media, 2022 Article : p.70-77 Langues : Français (fre)
in Epsiloon > 011 (05/2022)Descripteurs : analyse des données Mots-clés : big data Résumé : Le point sur les outils permettant une cartographie des flux de données massives publiées sur internet. L'utilisation du macroscope, outil analysant les données et reflétant les recherches dans les domaines des sciences et des technologies ; limites et biais du macroscope ; les difficultés d'interprétation des résultats. Nature du document : Documentaire Genre : Article de périodique [article] Data : elles parlent [texte imprimé] / Muriel Valin, Auteur . - Unique Heritage Media, 2022 . - p.70-77.
Langues : Français (fre)
in Epsiloon > 011 (05/2022)
Descripteurs : analyse des données Mots-clés : big data Résumé : Le point sur les outils permettant une cartographie des flux de données massives publiées sur internet. L'utilisation du macroscope, outil analysant les données et reflétant les recherches dans les domaines des sciences et des technologies ; limites et biais du macroscope ; les difficultés d'interprétation des résultats. Nature du document : Documentaire Genre : Article de périodique Valin Muriel. « Data : elles parlent » in Epsiloon, 011 (05/2022), p.70-77.Santé numérique : peut-on tout prédire ? / Françoise Dupuy Maury / INSERM (2022) in Inserm le magazine, 053 (05/2022)
[article]
Titre : Santé numérique : peut-on tout prédire ? Type de document : texte imprimé Auteurs : Françoise Dupuy Maury, Auteur Editeur : INSERM, 2022 Article : p.25-35 Langues : Français (fre)
in Inserm le magazine > 053 (05/2022)Descripteurs : analyse des données / intelligence artificielle Mots-clés : médecine prédictive Résumé : Dossier consacré aux avantages et limites de l'utilisation des données numériques dans la prédiction médicale. L'utilisation des données massives et des algorithmes pour le dépistage précoce du cancer du sein ; l'analyse d'associations statistiques pour la maladie d'Alzheimer ; l'utilisation d'outils d'aide au diagnostic, notamment dans le domaine de l'imagerie médicale et des transplantations d'organes ; l'utilisation de l'IA dans la prise en charge thérapeutique des cancers et la surveillance épidémiologique ; l'avenir des outils de santé numérique. Nature du document : Documentaire Genre : Article de périodique [article] Santé numérique : peut-on tout prédire ? [texte imprimé] / Françoise Dupuy Maury, Auteur . - INSERM, 2022 . - p.25-35.
Langues : Français (fre)
in Inserm le magazine > 053 (05/2022)
Descripteurs : analyse des données / intelligence artificielle Mots-clés : médecine prédictive Résumé : Dossier consacré aux avantages et limites de l'utilisation des données numériques dans la prédiction médicale. L'utilisation des données massives et des algorithmes pour le dépistage précoce du cancer du sein ; l'analyse d'associations statistiques pour la maladie d'Alzheimer ; l'utilisation d'outils d'aide au diagnostic, notamment dans le domaine de l'imagerie médicale et des transplantations d'organes ; l'utilisation de l'IA dans la prise en charge thérapeutique des cancers et la surveillance épidémiologique ; l'avenir des outils de santé numérique. Nature du document : Documentaire Genre : Article de périodique Dupuy Maury Françoise. « Santé numérique : peut-on tout prédire ? » in Inserm le magazine, 053 (05/2022), p.25-35.